2018年的安防行業(yè)將‘AI+安防”的主旋律發(fā)揮到極致，但遺憾的是，在這場AI狂歡盛宴中，技術同質(zhì)化、產(chǎn)品同質(zhì)化等問題開始凸顯出來，并顯得越發(fā)嚴重。人工智能賦能安防行業(yè)的確是好事，但人工智能在2019年還能按照2018年的玩法繼續(xù)“火”下去嗎？答案一定是否定的。那問題來了，2019年，人工智能將以怎樣的新姿態(tài)賦能智能安防落地？行業(yè)喜憂參半 諸多難題待解
  AI技術逐漸成熟，安防新市場不斷滋生，智慧警務、智慧交管、智慧安保、智慧園區(qū)等行業(yè)級應用也得到了空前的發(fā)展，但越來越多的人卻開始用;喜憂參半;來形容2018年的AI安防行業(yè)：AI在安防整體營業(yè)收入中的占比還很低，企業(yè)的運營、盈利和研發(fā)投入主要還是要靠傳統(tǒng)業(yè)務來支撐，AI安防還沒有達到真正實用化的階段，還存在諸多需要不斷完善和解決的問題。
目前的視頻智能分析技術對于視頻成像質(zhì)量要求較高，但實際應用中受環(huán)境影響較大，加上由于編碼、網(wǎng)絡帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無法實現(xiàn)視頻分析技術的有效辨識。深度學習技術目前也只能保證在設備制造過程中進行學習，無法實時對采集的圖像進行進一步學習分析，尚不具備成長能力。而安防行業(yè)的海量數(shù)據(jù)之間關聯(lián)融合非常少，數(shù)據(jù)資源仍處于分散狀態(tài)，各個數(shù)據(jù)所有者之間的孤島現(xiàn)象、煙囪現(xiàn)象仍很嚴重，數(shù)據(jù)的開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，且數(shù)據(jù)量的幾何規(guī)模對計算機的計算能力、處理能力以及結構化分析能力有著更高的期待與要求。此外，專業(yè)領域人才缺失以及業(yè)務應用需求不聚焦等問題也是AI安防落地過程中的障礙。

  AI安防落地 視頻為王安防最主要的應用還是基于視頻分析，人臉和車輛識別目前而言最為成熟，目前我們在用的比較多的是視頻結構化、人臉識別、 車輛識別，以及在此基礎上引申出來的創(chuàng)新應用。其中，最高級的應用當屬視頻大數(shù)據(jù)和視頻云建設，只有足夠多的數(shù)據(jù)才能夠產(chǎn)生更多的應用和技戰(zhàn)法，未來的視頻監(jiān)控當屬于市級甚至是省級的視頻云平臺，在2018年已經(jīng)有較多的落地案例，相信在2019年會出現(xiàn)更多的視頻云和大數(shù)據(jù)平臺。那么毫不夸張的講，未來AI安防格局將是得攝像機者得天下、得攝像機者得數(shù)據(jù)。
  結語：安防+AI前景可期，久久為功。只有將技術轉化為產(chǎn)品，形成解決方案，最終轉化為用戶的有效利用，才能形成技術和價值的良性循環(huán)。企業(yè)應以應用場景為核心，選取最佳AI方案；以提高準確率為目的，創(chuàng)造AI應用的環(huán)境；以提高用戶體驗感為目的，承擔一定程度的，應用層面的軟件集成開發(fā)；做好用戶培訓，協(xié)助建立合理、有效的AI應用;技戰(zhàn)法。